no-img
مرکز دانلود فایل نگارا

دانلود مقاله ترجمه شده بررسی سیستم های چندگانه موازی و توزیع شده جهت شبیه سازی محاسبات - مرکز دانلود فایل نگارا


مرکز دانلود فایل نگارا
جدیدترین پاورپوینتها
اطلاعیه های سایت

   TARG

ادامه مطلب

دانلود مقاله ترجمه شده بررسی سیستم های چندگانه موازی و توزیع شده جهت شبیه سازی محاسبات
zip
جولای 30, 2018

دانلود مقاله ترجمه شده بررسی سیستم های چندگانه موازی و توزیع شده جهت شبیه سازی محاسبات


دانلود مقاله ترجمه شده بررسی سیستم های چندگانه موازی و توزیع شده جهت شبیه سازی محاسباتدسته:

کامپیوتر و IT

بازدید: 12 بار
فرمت فایل: pdf
حجم فایل: 265 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 22

یک نظرسنجی در مورد سیستم های چندگانه موازی و توزیع شده برای
شبیه سازی محاسبات با کارایی بالا

قیمت فایل فقط 10,000 تومان

خرید

فایل دانلودی فقط شامل فایل ترجمه شده با پسوند pdf بوده و فایل
انگلیسی در آن موجود نمی باشد.

بخشی از ترجمه فارسی مقاله:

6.3.1 D – MASON
از نظر پراکندگی ، D-MASON یک پلت فرم کلی بعنوان نماینده ایست که
می تواند در موقعیت یک فضای دکارتی در نمایندگی محیط وجود داشته
یانداشته باشد . محیط زیست باید به دو قسمت سلول ها و پارتیشن ها
که به فرایند توزیع شبیه سازی شده اختصاص داده شده تقسیم شود .
D-MASON سه روش را برای توزیع شبیه سازی بر روی چندین هسته
پیشنهاد می دهد. دو روش آن مبتنی بر پراکندگی میدان یا پراکندگی
شبکه است و سومین و آخرین روش آن مبتنی بر جداسازی شبکه است .
مناطق همپوشانی ( مناطق مورد توجه یا منطقه ی AOI ) برای گارانتی
متداوم در درک عامل از طریق گره های مرزی تعریف شده است .جداسازی
میدان یا شبکه شکل 2 دو مکانیزم پراکندگی در دسترس را در D-MASON
برای جداسازی شبکه ایی نشان می دهد .” پراکندگی Y” شامل تقسیم
محیطی در سلول های افقی در محور Y است که در شکل 2 a نشان داده
شده است . “پراکندگی XY” شامل تقسیم محیطی در سلول های مربع در
محورهای X , Y مشخص شده است که در شکل 2b نشان داده شده است .
شبکه ی محیطی توسط سلول های آن تقسیم می شود . و آنها را بر روی
گره های پلت فرم اجرایی قرار می دهد . D-MASON در مناطق هم پوشانی
که “مناطق مورد علاقه ” (AOI)نامگذاری شده است استفاده می شوند
(شکل 3) .این مکانیزم شامل کپی کردن بخشی از سلول های مجاور یا
جداسازی مجاور است . مناطق همپوشانی فرصت هایی برای عامل فراهم
میکندتا زمینه ی ادراک جهانی راحتی زمانیکه محیط از چند گره قطع
شده است را برای حفظ تبادل اطلاعات هر سلول با سلول مجاور در هر
زمان را فراهم می کند . در مرحله ی پراکندگی فقط محیط برای بررسی
شبیه سازی شده مورد بررسی قرار میگیرد . عامل ها در این مرحله به
حساب نمی آیند . اگرچه تراکم آنها در مرحله ی تعادل بار به حساب
می آید .
جداسازی شبکه : میدان شبکه ها راهی است برای نشان دادن ساختار
گراف در شبیه سازی است . در گراف پراکندگی در چندین فرایند از
چهار چوب هایی مانند ParMetis [51] یا Metis استفاده می شود .
ParMetis [51] یک MPI مبتنی بر چهارچوب های موازی است که الگوریتم
ها را برای بخش گراف غیر ساختاری ، Meshes , و غیره اجرا می کند
ParMetis قابلیت گسترش عملکرد در Metis برای نمودارهای پراکنده و
نمودارهایی با مقیاس بزرگ را دارد . در اینجا ما نتوانستیم به
اطلاعات بیشتری در مورد مکانیزم جداسازی شبکه هایی که در پلت فرم
های به روز شده ی اخیر اضافه شده است دست یابیم . لازم به ذکر است
که در پلت فرم D-MASON می توانیم از انواع مختلف لایه ها در شبیه
سازی استفاده کنیم . به عبارت دیگر ، پراکندگی فضایی می تواند در
حالی که برای جداسازی شبکه ایی برای تعامل بین عوامل نشان داده
شده است استفاده شود . در این حالت ، پراکندگی تنها براساس
جداسازی میدان انجام می شود . برای توزیع شبیه سازی عوامل ،
RepastHPC از یک مکانیزم بنام “Projection” استفاده می کنیم که از
یک پلت فرم Repast S اقتباس شده است . این امر نشان دهنده ی آن
است که عاملان در محیط تکامل پیدا می کنند . Projection ها بر دو
نوع هستند : خواه می توانند میدنی یا شبکه ایی باشند . Projection
ها برای اعمال ساختارها در عواملی که باعث تکامل آنها شده اند
استفاده می شوند . مناطق همپوشانی (یا مناطق بهبود یافته ) برای
مدیریت تداوم عوامل در مرز گره ها تعریف شده اند
6.3.2 RepastHPC: پراکندگی در. RepastHPC شباهت بسیاری به خصوصیات
DMASON دارد . Projection شبکه ایی تقریبا معادل جداسازی میدانی و
Projection های شبکه ایست که معادل شبکه های جداسازی شده است .
Projection های میدانی عوامل را در یک فضای دکارتی نشان می دهند .
برای پراکندگی یک مدل بیش از چند پردازنده ، محیط به سلول های
یکسان تقسیم می شوند . هر پردازنده مسئول قسمت زیرین شبکه است که
به مناطق هم پوشانی متصل می شوند
شبکه ی پروجکشن ( Projectio): شبکه ی پروجکشن عوامل را در فضای
دکارتی نمایش می دهد . در پراکندگی یک مدل بیش از چند پردازنده
،در محیط به سلول های مساوی تقسیم می شوند . این سلول ها به طور
مرتب در پردازنده ها توزیع می شوند . هر پردازنده مسئول قسمت
زیرین شبکه است . قسمت های زیرین در شبکه با مناطق همپوشانی متصل
می شوند . شکل 4 طرح پراکندگی در یک شبکه ی پروجکشن رادر 4 فرایند
نشان می دهد . محدوده ی شبکه از مختصات (0،0) به مختصات (7و5) است
. فرایند p1 مسولیت بخش –زیرین (0و0)در (2و3) است . p2 مسئول
پاسخگویی به قسمت (3و5 )در (3و0 ) است . در مثال ما اندازه ی
مناطق همپوشانی در 1 مشخص شده است . در این حالت p1 شامل یک منطقه
ی بافر است که شامل کل ستون 3 در فرایند p2 در خط 4 در پردازنده ی
p3 است .

پروجکشن شبکه : پروجکشن شبکه [28] روشی برای نمایش گراف ساختاری
است . (شکل 5 ) نموداری از پروجکشن شبکه را با دو عامل پراکندگی
در دو پردازنده نشان می دهد . به منظور تقسیم گراف در چند
پردازنده در حالیکه ارتباط بین راس ها در پردازنده های مختلف حفظ
میشود . یک کپی از لبه هاو راس های مجاور ساخته شده اند .
متاسفانه هیچ اطلاتی در مورد RepastHPC که چطور گراف ها در چند
پردازنده که به ندرت استفاده می شود موجود نیست. در مورد D-MASON
که برای چند پروجکشن در مدل های یکسان استفاده می شود . به عنوان
مثال ، یک پروجکشن شبکه ایی برای یک گرافیک محیطی و یک پروجکشن
شبکه ایی برای تعامل بین عوامل است .

قیمت فایل فقط 10,000 تومان

خرید

برچسب ها :
دانلود نظرسنجی در مورد سیستم های چندگانه موازی و توزیع شده برای
شبیه سازی محاسبات با کارایی بالا
,
تحقیق سیستمهای چندگانه موازی و توزیع شده برای شبیه سازی
محاسبات
,
مقاله سیستمهای چندگانه موازی و توزیع شده برای شبیه سازی محاسبات
با کارایی بالا



موضوعات :
سل یو

دیدگاه ها


پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *